Gerade die kleineren Industrie-Unternehmen fragen sich, ob Ihre Mittel reichen, um den Wandel zu schaffen, der in Sachen Digitalisierung und weitere Automatisierung auf Sie zurollt. Stefan Ehrlich, Vorstand der SQL, gibt überraschende Antworten.

„Ob Cloud Computing, Industrie 4.0-Lösungen, Big Data oder Machine Learning: Viele mittelständische Unternehmen der Industrie befassen sich längst mit den Technologien der Digitalisierung und setzen sie bereits ein. Zu diesem Ergebnis kommt jedenfalls der ‚Digitalisierungsindex Mittelstand 2018’ von techconsult. In knapp der Hälfte der Unternehmen gehört die Digitalisierung sogar zur Geschäftsstrategie, so die Autoren der von der Telekom beauftragten Studie.

Die deutschen mittelständischen und auch großen Industrieunternehmen sind bezüglich Digitalisierung und Automatisierung gut aufgestellt und unterlegen das mit Strukturen und Strategien“, sagt Stefan Ehrlich, Vorstand der SQL Projekt AG. Der Dresdner IT-Dienstleister für integriertes Informationsmanagement hat im Rahmen einer auf Prozessautomatisierung fokussierten Digitalisierungs-Studie Kunden unter anderem zu ihrer aktuellen IT-Landschaft, zur strategische Weiterentwicklung der IT sowie zur Nachhaltigkeit bei Integration und Prozessoptimierung befragt. Im Gespräch erläutert der SQL-Chef, warum IT-Leiter und andere Verantwortliche im Unternehmen trotz der guten Digitalisierungs-Ausgangssituation oft Schmerzen haben und wo diese herrühren.“¹

¹Quelle: https://www.digital-manufacturing-magazin.de/im-gespraech-digitalsierung-und-automatisierung-wie-schaffen-das-auch-die-kmus/
(Stand 18.11.2019)

Die SQL Projekt AG hat eine klare Agenda – das Vorantreiben der digitalen Vernetzung! Daten sind der wertvollste Rohstoff des 21. Jahrhunderts, aber wer über Daten verfügt, verfügt noch nicht automatisch über Wissen. Neue Erkenntnisse ergeben sich häufig erst durch Anreicherung – zum Beispiel die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Systemen. Aber auch die in einzelnen IT-Systemen bereits abgebildeten Arbeitsabläufe lassen sich mit Blick auf den Produkt-Lebenszyklus zusammenfügen und teilweise komplett automatisieren.

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